A la IA le falta el denominador de tu negocio

Cinco quejas sobre cuántos pacientes

Una clínica dental de Benimaclet lleva quince años abierta. En ese tiempo ha atendido a miles de pacientes y ha acumulado cinco o seis quejas visibles: un hilo de foro, una reseña escrita una tarde mala, un comentario en el grupo del barrio. Un vecino las pone en su sitio sin esforzarse, porque ve entrar y salir gente todos los días.

Un asistente de IA no tiene ese conocimiento del barrio. Si lo único que encuentra son las quejas, les da el peso de todo lo que hay. El problema tiene un nombre corto: falta el denominador. Cinco quejas sobre cinco clientes describen un negocio del que salir corriendo. Cinco sobre doce mil pacientes son ruido de fondo. La IA solo ve el numerador, y cuando no puede dividir, a veces cubre el hueco con una advertencia: «ten en cuenta que algunos usuarios mencionan problemas». Esa frase le aparece a alguien que estaba a punto de llamarte.

Ese contexto solo lo publicas tú

Nadie va a ponerlo por ti. Tu competencia no, el buscador tampoco, y los foros menos. La única web donde puedes decir cuánta gente ha pasado por tu negocio, cuántos años llevas, con qué licencia trabajas y qué hiciste cuando algo salió mal es la tuya. Si no está escrito ahí, las respuestas con IA se montan con lo que haya, y lo que hay por defecto es lo que alguien se molestó en escribir enfadado.

Lo que echa en falta un sistema de IA coincide casi punto por punto con lo que busca un cliente desconfiado antes de marcar tu número:

• Datos verificables: año de apertura, número aproximado de trabajos o pacientes atendidos, colegiación o licencias, barrios y poblaciones que cubres de verdad.
• Respuesta a lo malo: si hubo una queja conocida, qué pasó y qué cambiaste después. Contestar en público a las reseñas negativas de tu ficha ya forma parte de ese rastro.
• Fuentes enlazadas: tu perfil en Google, el colegio profesional, la prensa local, la asociación del sector. Una afirmación con enlace pesa más que una afirmación suelta.

Un caso, con su letra pequeña

Hay un caso documentado que merece mirarse con lupa. Un proveedor publicó para un cliente un informe público de marca, con fuentes, preparado para que lo leyeran los rastreadores de IA: un fichero de texto dedicado a esos bots y una versión de la web servida a ellos. Antes, 27 de 42 respuestas de IA incluían advertencias sobre el negocio y solo 10 de 42 lo recomendaban. Después, 0 de 40 advertían y 40 de 40 lo recomendaban.

Las cifras son llamativas, y por eso toca decir qué son. Un único caso, contado por la propia empresa que vende el servicio en una pieza pagada, sin que se sepa el sector ni las preguntas exactas que se usaron. Tampoco hay confirmación de que todos los asistentes lean ese tipo de fichero. Yo no lo trataría como una ley, sino como un indicio de parte interesada. Lo que sí aguanta es el principio de debajo, y ese no cuesta dinero: quien no publica el contexto de su negocio deja que lo redacte cualquiera.

No es lo mismo que pedir reseñas

Es un ángulo distinto al de conseguir reseñas con detalle, que conté en por qué las reseñas genéricas no le sirven a la IA. Allí el material lo escriben tus clientes y tú solo puedes pedirlo bien. Aquí lo escribes tú, en tu dominio, controlando cada palabra. Las dos piezas alimentan el mismo motor, pero esta la tienes entera en tu mano y casi nadie la usa.

Un abogado de Ruzafa con una página donde consta desde cuándo ejerce, su número de colegiado, las materias que lleva y los juzgados en los que trabaja se lo pone difícil a cualquiera, humano o máquina, para resumirlo en tres comentarios sueltos. Sin esa página, tres comentarios son el expediente completo.

Si prefieres que ese repaso lo haga alguien de fuera, lo miramos contigo en la auditoría SEO gratuita y te decimos qué está encontrando hoy la IA sobre tu negocio.

Y si lo que buscas es el método completo para entrar en esas respuestas, no solo para corregir lo que dicen de ti, lo tienes paso a paso en cómo salir en ChatGPT.